申请/专利权人：安徽金盾三维高科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690119A

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于三维形貌数据的枪弹痕迹自动识别系统及其装置，本发明涉及枪弹痕迹识别技术领域。该基于三维形貌数据的枪弹痕迹自动识别系统及其装置，使用了一种传统的二维显微成像数据，还创新地引入了三维形态测量数据，进一步搭建一个双模态卷积神经网络架构进行特征提取，这种网络的构建方式能够从更多维度和更深层次上捕获枪弹痕迹的特征，从而在识别过程中，显著提升了系统对枪弹痕迹的识别准确率，从提高枪弹痕迹3D形貌数据基础性采集测量的精度和速度入手，是进一步推进枪弹痕迹自动识别应用、推进我国法庭科学领域三维数字化应用水平、实现与国际接轨及涉外枪爆刑事案件跨国协查的前提和基础。

主权项：1.一种基于三维形貌数据的枪弹痕迹自动识别系统，其特征在于：包括：数据采集模块：用于对枪弹弹头痕迹的三维形貌数据和二维图像进行采集；数据处理模块：用于对采集的数据进行去噪处理和滤波操作，并且增强其痕迹特征；特征训练模块：利用大量的训练集样本进行特征提取器的模型训练，后续的特征提取过程是利用所训练出的模型对个体进行特征向量的提取；数据记录模块：用于对操作过程中的数据进行记录存储并引入至数据库中，用于后续测试操作进行数据的比对；大数据平台：用于对数据进行存储、传输，并实现数据的管控操作，便于进行操作的对比测试。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽金盾三维高科技有限公司 一种基于三维形貌数据的枪弹痕迹自动识别系统及其装置

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