申请/专利权人:北方工业大学
申请日:2022-08-25
公开(公告)日:2024-03-12
公开(公告)号:CN117689401A
主分类号:G06Q30/0201
分类号:G06Q30/0201;G06Q40/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开
摘要:本发明提供了一种基于分形理论的金融价格趋势预测方法及系统,包括:获取金融数据;基于分形理论对历史数据库进行重采样;利用滑动窗口法计算矩阵相关系数;剔除重叠窗口,利用重合度阈值对第一窗口标记表进行重叠窗口剔除以获取第二窗口标记表;针对第二窗口标记表中任一标记窗口的位置,计算获取对应的投票窗口,根据任一标记窗口的最高价格和投票窗口内的收盘价格计算任一标记窗口的价格趋势;根据第二窗口标记表中的所有标记窗口对应的价格趋势计算获取整体价格趋势预测结果及价格趋势置信度;根据价格趋势置信度和置信度阈值判断金融价格趋势预测的有效性。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中难以预测金融价格趋势的技术问题。
主权项:1.一种基于分形理论的金融价格趋势预测方法,其特征在于,所述基于分形理论的金融价格趋势预测方法包括:获取金融标的的初始历史数据集与待预测数据集;基于分形理论对所述初始历史数据集进行重采样以获取多个重采样历史数据集,多个所述重采样历史数据集和所述初始历史数据集构成历史数据集库;根据所述历史数据集库和所述待预测数据集,利用滑动窗口法依次计算所述历史数据集库的相似系数向量;利用相似度阈值对所述历史数据集库的各个相似系数向量中的各个矩阵相关系数进行标记,将标记后的所述历史数据集库的各个相似系数向量中的矩阵相关系数构成第一窗口标记表;利用重合度阈值对所述第一窗口标记表进行重叠窗口剔除以获取第二窗口标记表;针对所述第二窗口标记表中任一标记窗口的位置,计算获取对应的投票窗口,根据所述任一标记窗口的最高价格和所述投票窗口内的收盘价格计算所述任一标记窗口的价格趋势;根据所述第二窗口标记表中的所有标记窗口对应的价格趋势计算获取整体价格趋势预测结果及价格趋势置信度;根据所述价格趋势置信度和所述置信度阈值判断金融价格趋势预测的有效性。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北方工业大学 基于分形理论的金融价格趋势预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。