申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2022-06-06

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115114770B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F18/23213;G06F17/18;G06F111/16;G06F111/10;G06F119/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明提出了一种基线自适应的辅助动力装置性能趋势分析方法，首先，构建可以用来度量不同退化特征样本之间相似性的特征，以此为基础，在整个机队搜索与之相似的轨迹以完成退化轨迹的个性化匹配工作，进而对匹配出的轨迹进行回归，以构建其个性化标准回归模型，计算样本与它的个性化回归模型之间的距离来衡量其性能偏离情况，实现APU性能趋势的有效分析；本发明抑制了个体差异及实际工作环境因素对于APU性能趋势分析的影响；分析的APU性能趋势更能反映APU健康状态的变化特性；提高了APU性能趋势分析的有效性。

主权项：1.一种基线自适应的辅助动力装置性能趋势分析方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：步骤1、构建可以用来度量不同退化特征样本之间相似性的特征：分别对标准退化轨迹库内的全寿命周期APU所对应的EGT数据，以及待比较APU所对应的EGT数据进行退化特征提取，构建相似性特征；在步骤1中，在整个APU机队中，选择标准退化轨迹库中的全寿命周期APU所对应的EGT数据，并对所述EGT数据进行退化特征提取，记提取后的数据为其中，N是所提取出的退化轨迹个数；对待比较的APU的EGT数据进行相同操作，记其所提取的数据为EGTfeature_c；对标准退化轨迹库以及待比较退化轨迹的各退化特征曲线进行分段，并对段内曲线进行线性拟合，同时以各段的斜率作为对应的段内特征，将每个退化特征曲线所对应的全部分段斜率构成该曲线的斜率集R＝[r1,r2,…,rn]，其中，n是分段数；通过斜率集R来表征对应退化特征曲线的形态变化，即斜率集R就是对应退化特征曲线的形态特征集合F；步骤2、退化轨迹个性化匹配：在步骤1构建相似性特征后，在整个APU机队搜索与待比较APU相似的退化轨迹以完成退化轨迹的个性化匹配工作；在步骤2中，计算EGTfeature_c的形态特征集合Fc和形态特征集合Fi之间的均方根误差值，并以该值为基础获得针对待比较APU的距离矩阵M： 在获得距离矩阵M后，利用K-means聚类算法和轮廓系数确定针对距离矩阵M的聚类个数K，即以聚类个数为横坐标，以对应的轮廓系数作为纵坐标；按照K值对距离矩阵M进行聚类，设其对应的聚类结果为C＝[c1,c2,…,cK]，对每个类分别求取其类内成分的均值；设ci是类成分均值最小的类，那么ci所包含的成分即针对待比较APU在机队标准历史库中所搜索出的个性化匹配成分；设个性化匹配成分构成了待比较APU的匹配曲线集L＝[l1,l2,…,lJ]，在距离矩阵M中可以找到各曲线lj所对应的距离mj，在此基础上可以构成权重设匹配曲线集L中各成分长度的最小值为T，接下来以T为基准对匹配曲线集进行加权拟合，设拟合后的曲线为其中是匹配成分lj在t时刻的参数值，其中t＝1,2,…,T；步骤3、构建个性化标准回归模型：对步骤2匹配出的轨迹进行回归，以构建其个性化标准回归模型；步骤4、计算性能偏离值：计算待比较APU样本与它的个性化标准回归模型之间的距离来衡量其性能偏离情况，实现APU性能趋势的有效分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基线自适应的辅助动力装置性能趋势分析方法

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