申请/专利权人：北京猿力未来科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688449A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本申请提供题目分类方法、题目分类模型训练方法及装置，其中所述题目分类方法包括：获取待分类题目信息和所述待分类题目信息的关联题型信息，其中，所述待分类题目信息包括待分类题目和所述待分类题目的待分类学科；将所述待分类题目和所述待分类学科输入题目分类模型，获得所述题目分类模型输出的题目分类结果；根据所述待分类学科和所述关联题型信息，在所述题目分类结果中确定所述待分类题目的目标分类题型。实现了在降低人工标注成本和花费时间的同时，结合每道题目对应的学科对题目进行分类，提高题目分类的准确性。

主权项：1.一种题目分类方法，其特征在于，包括：获取待分类题目信息和所述待分类题目信息的关联题型信息，其中，所述待分类题目信息包括待分类题目和所述待分类题目的待分类学科；将所述待分类题目和所述待分类学科输入题目分类模型，获得所述题目分类模型输出的题目分类结果；根据所述待分类学科和所述关联题型信息，在所述题目分类结果中确定所述待分类题目的目标分类题型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京猿力未来科技有限公司 题目分类方法、题目分类模型训练方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD