申请/专利权人：四川奇力韦创新科技有限公司

申请日：2021-03-24

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN112907359B

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q10/10;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.06.04#公开

摘要：本申请公开了一种银行贷款业务资质审核与风险控制系统及方法。在获取到贷款业务申请请求时，不仅仅基于贷款业务机构的本地数据对贷款业务申请请求的风险进行识别，并在，在得到第一待定结果之后，由管理服务器基于所有贷款业务机构历史中的处理的历史贷款业务申请请求，对该贷款业务申请请求进行进一步的风险识别，可见，得到的第二待定结果更具综合性。此外，管理服务器还采用偶发业务识别模型确定该贷款业务申请请求的风险的随机性，避免对表象风险较高、但实际风险较低的贷款业务申请请求造成误伤。

主权项：1.一种贷款业务审核方法，所述方法基于贷款业务审核系统，所述贷款业务审核系统包括：管理服务器、以及与所述管理服务器连接的多个贷款业务机构，所述管理服务器包括：风险识别模型和偶发业务识别模型；所述方法由所述多个贷款业务机构中的任意一个执行，所述方法包括：获取贷款业务申请请求；采用该贷款业务机构的本地数据，针对该贷款业务申请请求的风险，生成第一待定结果；将所述第一待定结果和所述贷款业务申请请求，发送至所述管理服务器，使得所述管理服务器的所述风险识别模型根据所述第一待定结果，输出第二待定结果；并使得所述管理服务器的所述偶发业务识别模型，根据所述第二待定结果和所述贷款业务申请请求生成偶发业务鉴别结果；所述第二待定结果示出：相对于所述贷款业务审核系统处理的各历史贷款业务申请请求，所述贷款业务申请请求的风险；所述偶发业务鉴别结果示出：所述贷款业务申请请求的风险的随机性；接收所述管理服务器发送的所述第二待定结果和所述偶发业务鉴别结果；采用该贷款业务机构的本地的业务规则，根据所述第二待定结果和所述偶发业务鉴别结果，生成该贷款业务申请请求的审核结果；其中，所述风险识别模型是LSTM模型，所述风险识别模型是通过以下步骤训练得到的：针对每个历史贷款业务申请请求，获取贷款业务机构针对该历史贷款业务申请请求生成的历史第一待定结果以及历史审核结果；将所述历史第一待定结果确定为该历史贷款业务申请请求对应的样本特征，将所述历史审核结果确定为该历史贷款业务申请请求对应的标签；根据各样本特征和标签，训练预设的风险识别模型，得到所述风险识别模型；所述偶发业务识别模型是目标业务周期之前的各业务周期中，各历史贷款业务申请请求的历史第二待定结果和历史贷款业务申请请求之间的对应关系；所述目标业务周期是当前时刻所属的业务周期；采用该贷款业务机构的本地数据，针对该贷款业务申请请求的风险，生成第一待定结果，包括：确定所述贷款业务申请请求，对应于预设的每个维度的贷款信息；所述维度包括：生成所述贷款业务申请请求的用户的画像、贷款额和还款期数；根据所述用户的画像，生成对应于所述贷款额的第一权重和对应于所述还款期数的第二权重；采用所述第一权重、所述第二权重，分别对所述贷款额、所述还款期数进行加权；根据加权得到结果，生成所述第一待定结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川奇力韦创新科技有限公司 一种银行贷款业务资质审核与风险控制系统及方法

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