申请/专利权人：浙江洛兮医疗科技有限公司

申请日：2022-09-05

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711497A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G16B35/20;G16H50/50;G06N3/063;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明主要涉及一种基于MLP构建甲状腺癌淋巴结转移诊断分类器，其特征在于基于甲状腺癌淋巴结转移N0期及N1期的样本聚类。所述样本聚类是利用mRMR最大相关性最小冗余算法对甲状腺癌淋巴结转移分期相关的mRNA表达数据进行排序筛选，得到可明显区分样本的特征mRNA；采用不同算法基于特征mRNA分别构建支持向量机SVM分类器、随机森林RF分类器、高斯朴素贝叶斯NB分类器、神经网络MLP分类器、K近邻KNN分类器。基于增量特征选择IFS方法对5个分类器最终筛选，最终得到用于区分甲状腺癌淋巴结转移最佳分类模型神经网络MLP分类器，具有最佳灵敏度、特异性、准确度及AUC值，可保证诊断评估的最佳性能。

主权项：1.一种甲状腺癌淋巴结转移诊断分类器，其特征在于分类算法的具体化及基于甲状腺癌淋巴结转移分期的样本聚类；所述分类算法的具体化是利用mRMR算法对甲状腺癌淋巴结转移分期数据集分析，获得可区分样本的特征mRNA后，基于特征mRNA采用不同算法构建各异分类模型，结合IFS分析从中筛选具有最佳AUC值的最佳分类模型；所述样本聚类是指基于最佳分类器的分类结果可准确区分甲状腺癌淋巴结转移N0及N1分期。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江洛兮医疗科技有限公司 基于MLP构建甲状腺癌淋巴结转移诊断分类器

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