申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711180A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/052;G08G1/065

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及公路交通分析技术领域，具体涉及一种高速公路路段交通状态判别方法，首先获取区段龙门架和收费站历史数据，剔除无关字段、出入信息不全及区段行程时间过长等异常数据；计算求得区间车流量、平均行程速度和密度等交通流参数；采用基于马氏距离的模糊聚类算法对交通流参数进行聚类分析，划分交通流状态；最后获取实时交通流参数数据，并根据距离状态类中心的距离对交通状态进行判断。本发明利用马氏距离代替欧式距离进行模糊聚类分析，很好地解决欧式距离在计算属性相关数据集时精度较低的问题，进一步提高交通状态划分准确性，可适用于对高速公路路段上交通状态的判断。

主权项：1.一种高速公路路段交通状态判别方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：获取区段龙门架和收费站历史数据，剔除异常数据；步骤2：计算获得交通流参数；步骤3：采用基于马氏距离的模糊聚类算法对所述交通流参数进行聚类分析，划分交通流状态；步骤4：获取实时交通流参数数据，并根据距离状态类中心的距离对交通状态进行判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种高速公路路段交通状态判别方法

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