申请/专利权人:西安交通大学
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-03-15
公开(公告)号:CN117709272A
主分类号:G06F30/367
分类号:G06F30/367;G06F30/23;G06F17/11;G06F119/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开
摘要:本发明公开了一种cascode型功率模块的动态特性预测方法及系统,对功率模块内器件的工作状态进行分析,获取功率模块各支路的电流方向,并对功率模块内器件的工作状态划分;获取功率模块内器件的结电容非线性特性;获取功率模块内器件的跨导非线性特性;根据各支路的电流方向并结合有限元分析方法,获取功率模块和PCB电路板中的寄生参数;结合功率模块内器件的结电容非线性特性、跨导非线性特性和功率模块和PCB电路板中的寄生参数,根据对功率模块内器件的工作状态划分结果,确认各阶段之间的切换条件,构建功率模块各阶段的电压电流方程并进行求解,得到功率模块各阶段的动态特性预测结果。
主权项:1.一种cascode型功率模块的动态特性预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对功率模块内器件的工作状态进行分析,获取功率模块各支路的电流方向,并对功率模块内器件的工作状态划分;S2、获取功率模块内器件的结电容非线性特性;S3、获取功率模块内器件的跨导非线性特性;S4、根据各支路的电流方向并结合有限元分析方法,获取功率模块和PCB电路板中的寄生参数;S5、结合功率模块内器件的结电容非线性特性、跨导非线性特性和功率模块和PCB电路板中的寄生参数,根据对功率模块内器件的工作状态划分结果,确认各阶段之间的切换条件,构建功率模块各阶段的电压电流方程并进行求解,得到功率模块各阶段的动态特性预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安交通大学 一种cascode型功率模块的动态特性预测方法及系统
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