申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710092A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q30/0203;G06F18/213;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请公开了一种客户贷款时长偏好的预测方法及相关设备，所述客户贷款时长偏好的预测方法包括：获取客户的待分析特征数据；将所述待分析特征数据发送至预设的时长预测模型，基于所述时长预测模型和预设的各专家组的专家组权重，计算多个领域下所述待分析特征数据的加权结果，并基于预设的各领域的领域权重，将多个领域下的所述加权结果进行加权计算，得到时长偏好结果。本申请在训练时长预测模型时，对专家组进行领域的归类，以此对特征数据进行专家组和领域两个维度的加权计算，降低当一个或者多个专家的权重分配存在偏差，对整体预测结果的影响，以此提高对客户贷款时长偏好的预测的准确度。

主权项：1.一种客户贷款时长偏好的预测方法，其特征在于，所述客户贷款时长偏好的预测方法包括：获取客户的待分析特征数据；将所述待分析特征数据发送至预设的时长预测模型，基于所述时长预测模型和预设的各专家组的专家组权重，计算多个领域下所述待分析特征数据的加权结果，并基于预设的各领域的领域权重，将多个领域下的所述加权结果进行加权计算，得到时长偏好结果，其中，所述时长预测模型包括多个专家组和多个领域，所述专家组归类于所述领域下。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 客户贷款时长偏好的预测方法及相关设备

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