申请/专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司

申请日：2020-08-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112101980B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06F16/9535;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本发明公开了一种用户购买偏好分析的方法和系统，所述方法包括：基于历史购买支出分析用户的购买力；获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限，基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好；获取用户交往圈中购买第一产品的人数，基于所述交往圈中购买第一产品的人数分析交往圈购买偏好；获取用户对第一产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；基于上述分析结果分析用户购买偏好。从多个维度综合分析用户的购买偏好，通过对历史数据地深度挖掘，分析用户对于特定产品的购买偏好，从而准确的反应用户对特定产品的购买需求。

主权项：1.一种用户购买偏好分析的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史购买支出，基于历史购买支出分析用户的购买力；获取用户历史购买第一产品的期限和已使用期限，基于期限和已使用期限分析用户历史购买偏好；获取用户交往圈中购买关联产品的人数，基于所述购买关联产品的人数获取交往圈关联购买偏好；获取用户交往圈中购买所述第一产品的人数，基于所述交往圈中购买所述第一产品的人数分析交往圈购买偏好；获取用户对第一产品关联使用情况，分析用户的产品关联偏好；基于所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好分析用户购买偏好；还包括建立用户购买偏好模型的方法：分别设置所述购买力、历史购买偏好、交往圈关联购买偏好、交往圈购买偏好和产品关联偏好的评分模型和权重；根据所述评分模型和权重计算购买偏好的总评分；其中，构建所述购买力的评分模型的方法包括：设置购买力的评分区间，根据历史购买支出和评分区间评定购买力的评分；构建历史购买偏好评分模型的方法包括：设置历史购买期限的评分区间，根据历史购买第一产品的期限、已使用期限和该评分区间，评定历史购买偏好的评分；构建交往圈关联购买偏好评分模型的方法包括：设置交往圈中购买关联产品人数的评分区间，根据交往圈中购买关联产品的人数和该评分区间，评定交往圈关联购买偏好的评分；构建交往圈购买偏好评分模型的方法包括：设置交往圈中购买所述第一产品人数的评分区间，根据交往圈中购买所述第一产品的人数和该评分区间，评定交往圈购买偏好的评分；构建产品关联偏好评分模型的方法包括：设置用户对产品关联使用情况的评分区间，根据用户对产品关联使用情况和该评分区间，评定产品关联偏好的评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种用户购买偏好分析的方法和系统

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