申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708551A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/23;G06Q50/26;G06V10/80;G01D21/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统，包括：栅格化研究区域，预处理研究数据；确定第一产业栅格，以及第二和第三产业栅格；获取GDP面板数据，并展布到各个栅格；输出初级低分辨率GDP空间展布数据；构建机器学习模块并训练，输出次级高分辨率GDP空间展布数据，并提取GDP分布的核心区域；基于次级高分辨率GDP空间展布数据，采用水文水动力模型，针对GDP核心区域，以第二精度进行模拟，并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性；给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。通过双精度展布技术，大大提高了洪涝灾害评估的时空分辨率和准确度。

主权项：1.基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、确定研究区域范围并栅格化，获取研究数据并预处理；所述研究数据包括遥感影像数据、航拍数据、降雨数据、水文数据、GIS数据、夜间灯光数据、人口移动OD数据、POI数据和GDP面板数据；步骤S2、对研究区域的栅格进行聚类，获得第一产业栅格，以及第二和第三产业栅格；获取GDP面板数据，采用加权法将第一产业的GDP数据展布至第一产业栅格，采用回归分析法建立夜间灯光数据与第二和第三产业GDP数据的关系，将第二和第三产业GDP数据展布至第二和第三产业栅格；输出初级低分辨率GDP空间展布数据；步骤S3、针对研究区域和设定的洪涝风险等级，构建并使用水文水动力模型以第一精度进行模拟，输出每级洪涝风险的影响范围，结合影响范围分析第二和第三产业栅格的GDP面板数据的影响情况，以及影响范围内的POI的分布情况；步骤S4、构建机器学习模块并训练，结合POI数据、初级低分辨率GDP空间展布数据、人口移动OD数据，以及每级洪涝风险的影响范围，输出次级高分辨率GDP空间展布数据，并提取GDP分布的核心区域；步骤S5、基于次级高分辨率GDP空间展布数据，采用水文水动力模型，针对GDP核心区域，以第二精度进行模拟，并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性；给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统

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