申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2022-07-13

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117716691A

主分类号：H04N19/82

分类号：H04N19/82

优先权：["20210727 US 63/225,982"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.15#公开

摘要：本公开的实施方式提供了视频处理装置和方法。所述视频处理方法由视频处理器接收视频的视频块以用于环路滤波。然后，所述方法通过以下操作来对所述视频块的至少一部分的视频数据执行小波域CNN滤波：由所述视频处理器对所述视频数据执行小波变换以获得包括多个小波子带的小波域中的数据；由所述视频处理器通过在所述多个小波子带上应用相应的CNN模型来对所述小波域中的数据进行滤波，其中，用于所述多个小波子带的CNN模型是在所述小波域中训练的；以及由所述视频处理器对经滤波的数据执行逆小波变换以获得重建的视频数据。

主权项：1.一种采用卷积神经网络CNN滤波的视频处理方法，包括：由视频处理器接收视频的视频块以用于环路滤波；以及对所述视频块的至少一部分的视频数据执行小波域CNN滤波，包括：由所述视频处理器对所述视频数据执行小波变换以获得包括多个小波子带的小波域中的数据；由所述视频处理器通过在所述多个小波子带上应用相应的CNN模型来对所述小波域中的所述数据进行滤波，其中，用于所述多个小波子带的所述CNN模型是在所述小波域中训练的；以及由所述视频处理器对经滤波的数据执行逆小波变换以获得重建的视频数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 用于视频编解码的基于小波变换域卷积神经网络的环路滤波

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