申请/专利权人：广州西米科技有限公司

申请日：2023-11-08

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708183A

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/2455;G06Q40/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，提供一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法及系统，方法包括：获取待挖掘用户的流水数据，根据流水数据计算各日消费额，以月度跨度为第一时间区间，将各日消费额归入多个第一时间区间内；计算各第一时间区间内的平均日消费额，标记高消费日和低消费日；判断高消费日和低消费日的日期是否符合预设聚类规律模型，若都符合，则计算高消费日的第一平均消费额和低消费日的第二平均消费额的差值，若差值大于平均日消费额的预设消费比例，则将待挖掘用户标记为潜在用户；基于待挖掘用户的流水数据分析消费额的波动情况，判断用户的消费习惯与钱币支付能力是否有影响消费水平的情况，准确识别有资金需求的潜在用户。

主权项：1.一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法，其特征在于包括：获取待挖掘用户的流水数据，根据流水数据计算各日消费额，以月度跨度为第一时间区间，将各日消费额归入多个第一时间区间内；计算各第一时间区间内的平均日消费额，将大于平均日消费额的日期标为高消费日，低于平均日消费额的日期标为低消费日；分别判断高消费日和低消费日的日期是否符合预设聚类规律模型，若都符合，则计算高消费日的第一平均消费额和低消费日的第二平均消费额的差值，若差值大于平均日消费额的预设消费比例，则将待挖掘用户标记为潜在用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州西米科技有限公司 一种基于用户消费习惯的潜在用户挖掘方法及系统

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