申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710860A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/774;G06V10/94;G06V10/82;G01R31/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明提供了一种应用于电力配网竣工验收的深度学习缺陷检测系统，包括模型训练模块、同步传输模块、边缘检测模块和展示报告模块，所述模型训练模块用于对大规模模型和轻量化模型进行训练提高轻量化模型的检测效果，所述同步传输模块用于将轻量化模型数据传输给所述边缘检测模块并将边缘检测模块的检测结果传输给所述展示报告模块，所述边缘检测模块基于边缘盒子对电力设备进行实时检测，所述展示报告模块用于显示边缘检测模块的检测结果；本系统能够在边缘端实现对类别广泛的配网电力设备的缺陷识别，在现场快速反馈检测结果，便于实施人员及时消缺。

主权项：1.一种应用于电力配网竣工验收的深度学习缺陷检测系统，其特征在于，包括模型训练模块、同步传输模块、边缘检测模块和展示报告模块；所述模型训练模块用于对大规模模型和轻量化模型进行训练提高轻量化模型的检测效果，所述同步传输模块用于将轻量化模型数据传输给所述边缘检测模块并将边缘检测模块的检测结果传输给所述展示报告模块，所述边缘检测模块基于边缘盒子对电力设备进行实时检测，所述展示报告模块用于显示边缘检测模块的检测结果；所述模型训练模块包括训练数据管理单元、大规模模型训练单元、轻量化模型训练单元、蒸馏量化单元和模型打包单元，所述训练数据管理单元用于存储训练数据并发送给所述大规模模型训练单元和轻量化模型训练单元，所述大规模模型训练单元基于千万级别参数量的模型对训练数据进行训练，所述轻量化模型训练单元基于少于千万级别参数量的模型对训练数据进行训练，所述蒸馏量化单元对大规模模型训练单元的输出结果进行蒸馏并根据蒸馏结果对轻量化模型训练单元进行量化处理，所述模型打包单元用于将量化后的轻量化模型数据进行打包处理；所述边缘检测模块包括图像拍摄单元、检测存储单元、检测管理单元、检测执行单元和模型同步单元，图像拍摄单元用于拍摄电力配网场景的视频流信息，所述检测存储单元用于保存视频流信息和检测结果信息，所述检测管理单元用于从视频流中获取帧数据并发送给所述检测执行单元，所述检测执行单元用于运行轻量化模型对帧数据进行检测，所述模型同步单元用于接收打包数据并将检测执行单元中的轻量化模型进行同步处理。

全文数据：

权利要求：

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