申请/专利权人：浪潮(山东)质量链科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710003A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0283;G06Q50/02;G06F18/214;G06N3/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于物联网的农产品价格预测方法、设备及介质。包括，获取农产品历史成本数据、历史收益数据以及历史价格数据；对农产品历史成本数据进行时间划分得到多维时间序列；将多维时间序列、历史收益数据以及历史价格数据输入预置神经网络模型进行训练，以得到第一农产品价格预测模型；将采集到的当前农产品成本数据输入第一农产品价格预测模型，以得到第一预测价格；获取当前年份对应的天气信息，将第一预测价格与天气信息输入第二农产品价格预测模型，以得到第二预测价格；在第二预测价格不符合预设价格指标的情况下，基于农产品成本数据生成价格调整策略。通过上述方法提高农产品价格预测准确性。

主权项：1.一种基于物联网的农产品价格预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取农产品历史成本数据、历史收益数据以及历史价格数据；对所述农产品历史成本数据进行预处理与时间划分，得到多维时间序列；将所述多维时间序列、历史收益数据以及历史价格数据输入预置神经网络模型进行训练，以得到第一农产品价格预测模型；将采集到的当前农产品成本数据进行预处理，以确定出不同的农产品状态分别对应的农产品成本数据，将预处理后的数据输入所述第一农产品价格预测模型，以得到第一预测价格；其中，所述农产品状态至少包括生长状态、运输状态以及存储状态中的一项；获取当前年份对应的天气信息，将所述第一预测价格与天气信息输入第二农产品价格预测模型，以得到第二预测价格；在所述第二预测价格不符合预设价格指标的情况下，基于所述农产品成本数据生成价格调整策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮(山东)质量链科技有限公司 一种基于物联网的农产品价格预测方法、设备及介质

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