申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708631A

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明提供一种基于连通系数的多密度聚类方法，包括：获取真实聚类任务数据集，并对数据进行处理，得到每个点的最近邻信息与最近邻距离；根据得到的最近邻信息，计算当前对象的密度；计算每个点的反向最近邻个数；选取反向最近邻个数大于平均值的点作为代表点，利用代表点与互近邻结构生成初始簇骨架；利用密度衰减概念对代表点标签向外拓展；计算加权距离，根据加权距离判定存在多个标签值的最终标签，并分配剩余点到最近存在标签的近邻对象中；计算当前簇内所有数据对象的平均密度；获取连接点，计算每一对连接点的连通系数，并通过连接点计算两簇之间的连通系数；根据连通系数将初始标签进行合并，直到符合预定的簇数。

主权项：1.一种基于连通系数的多密度聚类方法，其特征在于，包括：S1、获取真实聚类任务数据集，并对数据进行处理，得到每个点的最近邻信息与最近邻距离；S2、根据得到的最近邻信息，计算当前对象的密度；S3、基于计算得到的当前对象的密度，计算每个点的反向最近邻个数；S4、选取反向最近邻个数大于平均值的点作为代表点，利用代表点与互近邻结构生成初始簇骨架；S5、利用密度衰减概念对代表点标签向外拓展；S6、计算加权距离，根据加权距离判定存在多个标签值的最终标签，并分配剩余点到最近存在标签的近邻对象中；S7、计算当前簇内所有数据对象的平均密度；S8、获取连接点，计算每一对连接点的连通系数，并通过连接点计算两簇之间的连通系数；S9、根据连通系数将初始标签进行合并，直到符合预定的簇数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种基于连通系数的多密度聚类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD