申请/专利权人：中原工学院

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710266A

主分类号：G06T5/90

分类号：G06T5/90;G06T5/40;G06T5/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明属于视频图像领域，具体地而言为一种基于视频图像的夜间道路能见度监测方法，该方法包括：对待处理的视频图像做出图像的灰度图像，求出灰度图像的平均强度；根据平均强度计算图像的方差和图像平均梯度检测；绘制图像灰度直方图，采用直方图均衡化增强图像的对比度；根据方差以及图像平均梯度对增强后图像进行局部去噪线性滤波算法，去除图像中的噪声；去除噪声的图像利用暗通道先验算法求出透射率，最后由能见度检测算法计算出能见度。本发明以检测出夜间道路能见度为目的，利用能见度检测算法，考虑了大气消光技术，透射率，大气透光强度，在传统的暗通道先验算法的基础上进行了去噪的图像增强处理的改进。

主权项：1.一种基于视频图像的夜间道路能见度监测方法，其特征在于，该方法包括：对待处理的视频图像做出图像的灰度图像，求出灰度图像的平均强度；根据平均强度计算图像的方差和图像平均梯度检测；采用直方图均衡化增强图像的对比度，绘制图像灰度直方图；根据方差以及图像平均梯度对增强后图像进行局部去噪线性滤波算法，去除图像中的噪声；去除噪声的图像利用暗通道先验算法求出透射率，最后由能见度检测算法计算出能见度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中原工学院 一种基于视频图像的夜间道路能见度监测方法

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