申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709451A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N5/02;G06F40/295;G06N20/00;G06F16/36;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及一种用于水稻育种问句的命名实体识别模型训练方法，包括：S1，根据从预设水稻育种知识数据库提取的水稻育种数据，以及从预设问答系统提取的水稻育种问句进行知识建模，得到水稻育种知识本体模型；S2，根据所述水稻育种知识本体模型，构建水稻育种知识图谱；S3，根据所述水稻育种知识图谱，对所述水稻育种问句的命名实体进行定义和标注，得到标注后的标注问句；S4，将所述标注后的标注问句作为训练样本，输入融合数据增强技术的命名实体识别模型进行训练，得到完成训练的命名实体识别模型；其中所述数据增强技术实现相对于所述标注问句更大规模的训练样本输出。本发明使训练后的命名实体识别模型提高识别的准确率。

主权项：1.一种用于水稻育种问句的命名实体识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：S1，根据从预设水稻育种知识数据库提取的水稻育种数据，以及从预设问答系统提取的水稻育种问句进行知识建模，得到水稻育种知识本体模型；S2，根据所述水稻育种知识本体模型，构建水稻育种知识图谱；S3，根据所述水稻育种知识图谱，对所述水稻育种问句的命名实体进行定义和标注，得到标注后的标注问句；S4，将所述标注后的标注问句作为训练样本，输入融合数据增强技术的命名实体识别模型进行训练，得到完成训练的命名实体识别模型；其中所述数据增强技术实现相对于所述标注问句更大规模的训练样本输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 一种用于水稻育种问句的命名实体识别模型训练方法

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