申请/专利权人：河南理工大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710308A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/40;G06T5/20;G06V10/764;G06V10/54

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于指数加权引导滤波的钢丝绳损伤检测方法,该方法基于非线性映射关系，利用局部窗口像素差异评价指标进行指数映射来计算方框中心像素点的权值系数，使图像在进行滤波的同时还兼具增强纹理细节的效果；提出具有互补性的补数－等价模式二进制编码结构，用于原始图像的邻域差分符号信息编码，在实现缩减特征维数的同时还能增强二进制编码表述特征能力；最后对编码的结果进行分块并转化为直方图。本方法相较于经典引导滤波算法，PSNR、SSIM均值提升率分别大于26.2％和21.2％，在去除噪声的同时还能有效保留图像边缘结构，且有效提高钢丝绳数据集的分类精度。

主权项：1.一种基于指数加权引导滤波的钢丝绳损伤检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对钢丝绳图像进行灰度化处理，对灰度化后的钢丝绳图像进行指数加权引导滤波，得到指数加权增强图像；S2、对步骤S1中得到的指数加权增强图像采用补数-等价模式编码进行纹理信息提取并编码；S3、对步骤S2中编码后的图像进行分块并转化为直方图展示出来，最后进行分类工作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南理工大学 一种基于指数加权引导滤波的钢丝绳损伤检测方法

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