申请/专利权人：浙江大学计算机创新技术研究院

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708162A

主分类号：G06F16/2452

分类号：G06F16/2452

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法。本发明包括：首先，根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集，使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练，获得最终大模型；接着将待生成的自然语音输入到最终大模型中，最终大模型采用并行推理容错机制生成多种初步修正SQL语句结果，再基于多种SQL语句初步结果进行检查校准后，获得最终的SQL语句。本发明解决了SQL生成过程由于无法获取背景知识导致生成语句逻辑有问题的缺陷，增强了SQL结合背景业务知识的能力，提升SQL语句生成准确率。

主权项：1.一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集，使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练，获得最终大模型；接着将待生成的自然语音输入到最终大模型中，最终大模型采用并行推理容错机制生成多种初步修正SQL语句结果，再基于多种SQL语句初步结果进行检查校准后，获得最终的SQL语句。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学计算机创新技术研究院 基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法

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