申请/专利权人：普立恩科技有限公司

申请日：2021-11-05

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117716370A

主分类号：G06N3/065

分类号：G06N3/065;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G10L25/30;G10L21/0216;G06F30/367;G06F30/27

优先权：["20210309 US 17/196,960"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：提供了用于话音清晰度的卷积神经网络的模拟硬件实现的系统和方法。该方法包括获得训练后的神经网络的神经网络拓扑和权重。该方法还包括将神经网络拓扑变换成模拟部件的等效模拟网络。该方法还包括基于训练后的神经网络的权重来计算等效模拟网络的权重矩阵。权重矩阵的每个元素表示等效模拟网络的模拟部件之间的一个或更多个连接。该方法还包括基于权重矩阵来生成用于实现等效模拟网络的示意性模型，包括选择模拟部件的部件值。

主权项：1.一种用于话音清晰度的训练后的卷积神经网络的模拟硬件实现的方法，包括：获得训练后的神经网络的神经网络拓扑和权重；将所述神经网络拓扑变换为模拟部件的等效模拟网络；基于所述训练后的神经网络的权重计算所述等效模拟网络的权重矩阵，其中所述权重矩阵的每个元素表示所述等效模拟网络的模拟部件之间的一个或更多个连接；以及基于所述权重矩阵生成用于实现所述等效模拟网络的示意性模型，包括选择所述模拟部件的部件值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 普立恩科技有限公司 用于话音清晰度的训练后的神经网络的模拟硬件实现

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