申请/专利权人：江苏讯汇科技股份有限公司

申请日：2023-12-16

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709194A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/044;G06N3/08;G06F119/08;G06F119/12;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法，所述存储保护方法如下：步骤一：捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据；步骤二：利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习，自动识别出正常和异常的数据，从而形成黑白名单规则，利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据；本发明的有益效果是：通过建立电池的热动力学模型，结合电池的充放电电流、电压参数，估计电池内部的温度分布，可以更准确地预测电池的热失控风险，从而提高预警的准确性和及时性；考虑了电池的内阻和微短路故障因素对电池热失控风险的影响，可以更全面地评估电池的热失控风险。

主权项：1.一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法，其特征在于：所述存储保护方法如下：步骤一：捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据；步骤二：利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习，自动识别出正常和异常的数据，从而形成黑白名单规则，利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据，包括定义黑白名单规则：根据锂电池数据的特点和需求，定义黑白名单规则；数据预处理：对收集到的锂电池数据进行预处理，以提高数据的质量和可靠性；数据分类：根据黑白名单规则，将锂电池数据分为黑名单数据和白名单数据；步骤三：通过建立电池的热动力学模型，结合电池的充放电电流、电压参数，估计电池内部的温度分布；步骤四：将上述收集到的锂电池数据及分析结果存储到数据库中并进行加密，以便后续的数据分析和处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏讯汇科技股份有限公司 一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法

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