申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709603A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06F18/23;G06N3/0442;G06N3/084;G06Q10/0635;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及河口咸潮上溯领域，尤其涉及一种河口咸潮预警等级划分方法。所述方法包括以下步骤：获取历史咸情数据；对历史咸情数据进行标准化处理，生成标准历史咸情数据；根据标准历史咸情数据进行历史咸潮事件识别，生成咸潮模式数据；根据咸潮模式数据进行关键预警参数选取，得到关键预警参数；对关键预警参数进行综合评价处理以及影响程度匹配，生成咸潮影响程度值数据；基于咸潮影响程度值数据构建咸潮风险预测模型；将获取的河口实时监测数据传输至咸潮风险预测模型进行咸潮风险指数预测，并进行实时咸潮预警等级匹配，生成咸潮预警等级数据。本发明对历史咸情进行多尺度时空分析，通过关键预警指标实现实时咸潮的预警等级划分。

主权项：1.一种河口咸潮预警等级划分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取历史咸情数据；对历史咸情数据进行标准化处理，生成标准历史咸情数据；根据标准历史咸情数据进行历史咸潮事件识别，生成历史咸潮事件数据；步骤S2：根据历史咸潮事件数据进行多维特征构建，从而得到多维咸潮特征向量；对多维咸潮特征向量进行无监督聚类分析，生成咸潮模式数据；步骤S3：根据咸潮模式数据进行关键预警参数选取，得到关键预警参数；根据关键预警参数进行指标重要性评价，从而得到重要性评价数据；通过重要性评价数据对关键预警参数进行判断矩阵构建，生成重要性判断矩阵；利用AHP模型对重要性判断矩阵进行综合评价处理，生成综合评价矩阵数据；步骤S4：将综合评价矩阵数据进行评价值离散化处理，得到离散综合评价数据；对离散综合评价数据进行隶属度映射处理，生成隶属度矩阵数据；对隶属度矩阵数据进行矩阵归一化处理，并通过预设的咸潮影响程度规则进行影响程度匹配，生成咸潮影响程度值数据；步骤S5：根据咸潮影响程度值数据进行风险指数处理，生成咸潮风险指数数据；利用咸潮风险指数数据对咸潮模式数据进行风险等级阈值划分，生成风险等级评判数据；基于长短期记忆网络模型构建咸潮风险预测模型；获取河口实时监测数据；将河口实时监测数据传输至咸潮风险预测模型进行咸潮风险指数预测，生成实时咸潮风险预测指数；通过风险等级评判数据对实时咸潮风险预测指数进行实时咸潮预警等级匹配，并根据终端设备发布咸潮预警等级，生成咸潮预警等级数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种河口咸潮预警等级划分方法

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