申请/专利权人：李祥臣

申请日：2020-01-20

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN111276249B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;A61B5/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2020.07.07#实质审查的生效;2020.06.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于人体行为信息熵的人体行为活力度测量方法及系统，其中，所述说法，特征在于，其包括人体行为活力HBV方法：通过计算人体行为连续动态数据序列信息熵测度人体系统宏观系统复杂度，进而度量人体微观系统活力程度。本发明解决了现有技术存在无法准确地从整体上系统性测量人体整体机能状态，进而准确判定人体健康和机能整体情况，并缺乏统一的量化标准的问题，对人体健康态测量、主动健康行为干预和科学运动训练监控具有重大意义。

主权项：1.一种基于人体行为信息熵的人体行为活力度测量方法，其特征在于，包括：人体行为活力HBV方法：通过计算人体行为连续动态数据序列的信息熵，测定人体系统宏观行为复杂度测度，进而测度人体微观系统活力程度；所述HBV方法包括：在人体行为过程中，通过人体行为活力度函数测量指定连续动态指标计算人体行为活力度BVD，所述BVD为人体行为活力度的量；所述连续动态指标包括运动训练常用的连续监测的心率、RR间期、心率变异性、血压、呼吸的连续动态指标，所述连续动态指标的连续动态心率、RR间期或者心率变异性的HRV指标为确定的连续动态指标；所述人体行为活力度函数包括： 其中：所述RTE为人体实时行为信息熵，其为人体行为活动期间，当前时间段所截取的特定长度的连续动态数据的信息熵；所述PVE为生理活力信息熵，其为人体深度睡眠期间，作为特定参考值的人体行为指定长度连续动态数据序列信息熵；所述BVD为人体行为活力度的量，其为人体实时行为信息熵RTE相对与生理活力信息熵PVE的比值；所述PV为人体行为活力度的量的测量单位，且，规定1PV＝1000mPV；所述生理活力信息熵PVE须通过连续测试并计算平均值，其连续测试时间两天以上为确定的连续测试时间；所述生理活力信息熵PVE确定方法为：步骤一：将特定的行为数序列的深度睡眠期间心率数据序列；{HRi}＝{HR1,HR2，...，HRN}按序号顺序组成一组m维矢量；f1：HRmi＝{HRi，HRi+1，...，HRi+m-1}，1≤i≤N-m+1；步骤二：将排序后的深度睡眠期间心率数据序列HRmi和HRmj通过绝对值确定函数确定对应元素差值绝对值最大的一个值，并组成最大序列d[Xi，Xj]，其绝对值确定函数为：d[HRmi，HRmj]＝maxk＝0，...，m-1HRi+k-HRj+k，i，j＝1，...，N-m+1；步骤三：将最大序列d[Xi，Xj]的维数设为m，统计最大序列d[Xi，Xj]中的小于设定阈值r的统计序列；f2：f3：所述Bmr是两个序列在相似容限r下匹配m个点的概率；步骤四：将最大序列d[Xi，Xj]的维数设为m+1，统计自增后的深度睡眠期间心率数据序列HRm+1i与HRm+1j1≤j≤N-m，j≠i距离小于等于r的的自增序列；f4：f5：所述Amr是两个序列在相似容限r下匹配m+1个点的概率；步骤五：通过生理活力信息函数确定生理活力信息熵，所述生理活力信息函数为下面两个中的任意一个：其一为：f6：PVE＝-ln|Amr|，其称为人体生理e熵；其二为：f7：PVE＝logΦ|Amr|,Φ＝0.618；其中，Φ为0.618，其称为人体生理Φ熵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 李祥臣 基于人体行为信息熵的人体行为活力度测量方法及系统

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