申请/专利权人：广西壮族自治区气象科学研究所

申请日：2022-01-21

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN114442198B

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06F17/10;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2022.05.24#实质审查的生效;2022.05.06#公开

摘要：本发明提供一种基于加权算法的森林火险气象等级预报方法，涉及森林防火技术领域。该基于加权算法的森林火险气象等级预报方法，包括以下步骤：S1.监测综合指数获取：结合日最高气温、最大风速、降雨量和最小相对湿度及温度日较差数据得到森林火险气象等级监测综合指数；S2.预报综合指数获取：结合日最高气温、最大风速、降雨量和最小相对湿度及温度日较差数据得到森林火险气象等级预报综合指数；S3.加权算法：对森林火险气象等级监测综合指数和预报综合指数进行加权计算，修正预报指数；S4.火险等级分级：对森林火险气象等级加权预报指数进行分级。利用森林火险气象等级监测综合指数，通过加权算法修正预报结果，提高森林火险气象等级预报的准确度。

主权项：1.一种基于加权算法的森林火险气象等级预报方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.监测综合指数获取结合气象观测站监测点数据中的日最低气温和最高气温数据获取温度日较差数据，将包括日最高气温、最大风速、降雨量、最小相对湿度和温度日较差等点观测数据插值成一公里分辨率的细网格数据，将细网格数据输入森林火险气象等级模型中，得到每日森林火险气象等级监测综合指数；S2.预报综合指数获取结合五公里分辨率的智能网格预报数据中的日最低气温和最高气温数据获取温度日较差数据，将包括日最高气温、最大风速、降雨量和最小相对湿度数据在内的五公里分辨率的智能网格预报数据及温度日较差数据插值成一公里分辨率的细网格数据，将细网格数据输入数森林火险气象等级模型中，得到每日森林火险气象等级预报综合指数；S1和S2所述的森林火险气象等级模型的计算公式为：Ua＝Itt+Iff+Ivv+Imm+Idd；S3.加权算法将每日的森林火险气象等级监测综合指数和森林火险气象等级预报综合指数输入森林火险气象等级预报综合指数加权模型中，得到森林火险气象等级预报加权指数；所述森林火险气象等级预报加权模型的计算公式为：F＝Mm+Pn；其中，m与n之和为10，且n≧7，即最长的森林火险气象等级最长的预报时间为未来7天，所述每日森林火险气象等级监测综合指数输入以下计算公式： 可计算获得m天内的森林火险指数值，所述每日森林火险气象等级预报综合指数输入以下计算公式： 可计算获得n天内的森林火险指数值，将监测时间范围内m天的森林火险指数值加上预报时间范围内n天的森林火险指数值得到森林火险气象等级预报加权指数，S4.火险等级分级根据表1，将森林火险气象等级预报加权指数进行分级，获得森林火险气象等级预报级别，用于森林火险气象等级预报业务服务，表1森林火险气象等级与危险程度表 。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西壮族自治区气象科学研究所 一种基于加权算法的森林火险气象等级预报方法

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