申请/专利权人：宁夏医科大学

申请日：2022-06-21

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN115097034B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/34;G01N30/72;G01N30/86;G01N33/92

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明提供了一种用于鉴定少精症的标志物、筛选方法及其应用，属于生物化学技术领域，该用于鉴定少精症的标志物，包括PEO‑16:022:6、TAG54:8_FA22:6、HexCer18:118:1、TAG50:2_FA16:0、TAG52:7_FA22:6、FFA22:6、TAG56:8_FA22:6、TAG54:7_FA22:6、TAG56:8_FA16:0、SM18:1、FFA24:1和DAG16:018:0，其能够解决现目前少精症的临床诊断仍存在假阳性标志物且诊断机制不明确的技术问题。

主权项：1.一种用于鉴定少精症的标志物的筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：取少精症患者的精液作为待测样本，将所述待测样本离心后获得精浆样本；采用超高效液相色谱-串联质谱法检测所述精浆样本，得到原始数据；根据相对标准偏差和变异系数对所述原始数据内偏离的单个峰进行过滤，只保留单组空值不多于50％或所有组空值不多于50％的峰面积数据，对所述原始数据中的缺失值按照最小值二分之一的数值模拟方法进行填补，得到整理数据；使用SIMCA软件对所述整理数据进行对数转换加UV格式化处理，得到处理数据，将所述处理数据用主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析后得到差异代谢物数据；使用多元变量统计分析方法对所述差异代谢物数据进行分析，得到分析数据，所述多元变量统计分析方法中的卡值标准为学生t检验的P值小于0.05且OPLS-DA模型第一主成分的变量投影重要度大于1；将所述分析数据以火山图和差异代谢物层次聚类热图形式进行可视化展示并利用KEGG数据库和或MetaboAnalyst数据库进行信号通路分析；再利用Graphpad9.0软件对差异基因进行ROC分析并对有显著性差异的代谢物进行绘图和分析，即完成筛选。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁夏医科大学 一种用于鉴定少精症的标志物、筛选方法及其应用

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