申请/专利权人：苏州德拓联合智能系统科技有限公司

申请日：2022-12-13

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN115983824B

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2023.05.05#实质审查的生效;2023.04.18#公开

摘要：本说明书实施例提供一种基于健康诊断的公用设备运营管理方法和系统，属于数据处理领域，该系统包括结构获取模块，用于获取动力机房的拓扑图，其中，动力机房的拓扑图用于表征动力机房的多个公用设备之间的电气连接关系及多个公用设备与多个负载之间的电气连接关系；节点确定模块，用于基于动力机房的拓扑图，确定动力机房的多个监测节点；数据获取模块，用于获取系统状态数据；健康诊断模块，用于根据系统状态数据，确定所述动力机房的健康分值；运维管理模块，用于基于健康分值，生成预警信息，具有对动力机房中的公用设备进行健康诊断，基于健康诊断结果对公用设备运营管理进行优化的优点。

主权项：1.一种基于健康诊断的公用设备运营管理系统，其特征在于，包括：结构获取模块，用于获取动力机房的拓扑图，其中，所述动力机房的拓扑图用于表征所述动力机房的多个公用设备之间的电气连接关系及所述多个公用设备与多个负载之间的电气连接关系；节点确定模块，用于基于所述动力机房的拓扑图，确定所述动力机房的多个监测节点，其中，所述监测节点包括至少一个公用设备；数据获取模块，用于获取系统状态数据，其中，所述系统状态数据包括所述动力机房的多个监测节点的状态数据，所述系统状态数据还包括所述动力机房的管道状态数据；健康诊断模块，用于根据所述系统状态数据，确定所述动力机房的健康分值；运维管理模块，用于基于所述健康分值，生成预警信息；所述节点确定模块基于所述动力机房的拓扑图，确定所述动力机房的多个监测节点，包括：先根据动力机房在某个历史时期的历史故障信息，确定发生故障次数大于预设次数阈值的公用设备，所述公用设备及其电气相连的多个公用设备组成一个候选监测节点；基于蒙特卡罗模型确定每个所述候选监测节点的运行影响分值；基于每个所述候选监测节点的运行影响分值，从所述多个候选监测节点中确定所述多个监测节点；所述基于蒙特卡罗模型确定每个所述候选监测节点的运行影响分值，包括：基于所述蒙特卡罗模型确定多种虚拟工况，其中，不同虚拟工况下，多个候选监测节点的健康状态不同；对于每种虚拟工况，根据动力机房的拓扑图，确定线路连通度，其中，虚拟工况下，停止运行的公用设备和负载越多，线路连通度越差；获取所述候选监测节点的健康状态为故障状态时的多种虚拟工况，并基于该多种虚拟工况确定候选监测节点的运行影响分值；根据以下公式基于所述多种虚拟工况确定候选监测节点的运行影响分值； 其中，aj为第j个候选监测节点的运行影响分值，bi为第j个候选监测节点的健康状态为故障状态的第i种虚拟工况下的线路连通度，n为蒙特卡罗模型确定的多种虚拟工况中第j个候选监测节点的健康状态为故障状态的虚拟工况的总数；将运行影响分值大于预设分值阈值的候选监测节点作为监测节点；所述健康诊断模块根据所述监测节点的状态数据，确定所述监测节点的健康状态，包括：通过第一机器学习模型基于第一数据序列确定监测节点的健康状态，其中，第一数据序列包括数据获取单元在多个时间点获取的监测节点的状态数据，所述状态数据至少所述监测节点包括的公用设备的温度信息、监测节点所处环境的湿度信息、监测节点所处环境的烟雾浓度信息、公用设备的振动频率及幅度、公用设备的点云信息及线路的点云信息、监测节点所处环境是否存在活体、监测节点包括的公用设备的电压、监测节点包括的公用设备的电流及监测节点所处环境是否存在弧光；所述健康诊断模块包括多个状态确定终端及中央处理器，一个所述状态确定终端对应有至少一个所述数据获取单元，所述数据获取单元通过环网将所述监测节点的状态数据传输至对应的所述数据获取单元；所述状态确定终端用于接收对应的所述数据获取单元采集的所述监测节点的状态数据，并基于所述监测节点的状态数据确定所述监测节点的健康分值；所述状态确定终端还用于在基于所述监测节点的状态数据确定所述监测节点的健康分值小于第一故障分值阈值时，将所述监测节点的状态数据通过所述环网将所述监测节点的状态数据传输至所述中央处理器；所述健康诊断模块还包括多个终端监测装置，一个终端监测装置对应有至少一个所述状态确定终端，所述终端监测装置用于获取对应的所述状态确定终端的状态数据，并通过环网将所述状态确定终端的状态数据传输至所述中央处理器，中央处理器先根据状态确定终端的位置信息，通过k-means算法对多个状态确定终端进行聚类，确定多个终端聚类簇，根据终端聚类簇的数量确定终端监测装置的数量，即一个终端监测装置用于获取一个终端聚类簇包括的所有状态确定终端的状态数据，其中，终端监测装置的安装位置为对应的终端聚类簇的聚类中心的位置；所述中央处理器还用于根据所述终端监测装置采集的所述状态确定终端的状态数据，确定所述状态确定终端的健康分值，具体的，中央处理器通过第二机器学习模型基于第二数据序列确定状态确定终端的健康分值，其中，第二数据序列包括终端监测装置在多个时间点获取的状态确定终端的状态数据，具体包括：状态确定终端的温度信息、状态确定终端所处环境的湿度信息、状态确定终端所处环境的烟雾浓度信息、状态确定终端的振动频率及幅度、状态确定终端的电压、状态确定终端的电流及状态确定终端所处环境是否存在弧光；所述中央处理器还用于在确定所述状态确定终端的健康分值小于第二健康分值阈值时，从所述多个状态确定终端中确定目标状态确定终端，其中，所述目标状态确定终端用于替换所述健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端，当中央处理器确定某个状态确定终端的健康分值小于第二健康分值阈值时，先确定该状态确定终端对应的终端聚类簇内的其他状态确定终端的健康分值及算力负荷，当健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端对应的终端聚类簇内存在某个状态确定终端的健康分值大于第二健康分值阈值且算力负荷小于预设算力负荷阈值时，将该状态确定终端作为用于替换该健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端的目标状态确定终端；当健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端对应的终端聚类簇内不存在某个状态确定终端的健康分值为正常运行状态且算力负荷小于预设算力负荷阈值时，中央处理器按照与健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端对应的终端聚类簇之间的距离从小到大对其他的终端聚类簇进行排序，按照排序结果依次判断其他的终端聚类簇内是否存在某个状态确定终端的健康分值为正常运行状态且算力负荷小于预设算力负荷阈值，直至寻找到目标状态确定终端；确定了目标状态确定终端后，健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端对应的数据获取单元获取的监测节点的状态数据直接通过环网发送至目标状态确定终端，而不必再发送至健康分值小于第二健康分值阈值的状态确定终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州德拓联合智能系统科技有限公司 一种基于健康诊断的公用设备运营管理方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD