申请/专利权人：广州市悦到信息科技有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117312803B

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/2433;G06Q10/063;G06Q50/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及云端协同客运服务数字化处理方法和系统，包括：获取多个客运流量数据，根据客运流量数据得到若干客运数据，根据客运数据中数据点的客运流量得到任意一个客运数据中任意一个数据点的离群程度，得到疑似异常数据点和正常数据点，获取每一个疑似异常数据点和正常数据点的异常程度，根据每一个客运流量数据中每一个数据点的异常程度得到数据点的异常得分，根据数据点的异常得分获取数据点的权重进而得到下一个数据点的预测值。本发明通过对数据进行异常性检测，并根据数据异常性检测结果对各个数据赋予权重，并根据所赋予的权重利用指数平滑法对客运实时数据进行预测，以优化客运调度和运营。

主权项：1.云端协同客运服务数字化处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取一段时间内多个客运流量数据，所述客运流量数据包含若干数据点，每一个数据点表示每个时间下的客运流量；将多个客运流量数据在同一时间的所有客运流量记为一个客运数据，最终得到若干客运数据，对于任意一个客运数据，根据客运数据中数据点的客运流量得到任意一个客运数据中任意一个数据点的离群程度，通过对所有客运数据中所有数据点的离群程度进行阈值判断，将所有客运数据的数据点划分为疑似异常数据点和正常数据点；根据不同疑似异常数据点的时间差异和客运流量差异得到每一个疑似异常数据点的异常程度，预设每一个正常数据点的异常程度；根据每一个客运流量数据中疑似异常数据点和正常数据点的异常程度得到每一个客运流量数据中每一个数据点的异常得分；根据任意一个客运流量数据中任意一个数据点的异常得分获取任意一个客运流量数据中任意一个数据点的权重，根据任意一个客运流量数据中任意一个数据点的权重得到任意一个客运流量数据下一个数据点的预测值，当客运流量数据中的数据点为最后一个数据点时，根据最后一个数据点的权重得到最后一个数据点的下一个时间点的预测值；所述根据不同疑似异常数据点的时间差异和客运流量差异得到每一个疑似异常数据点的异常程度，预设每一个正常数据点的异常程度，包括的具体步骤如下：将所有客运数据中所有疑似异常数据点中的任意一个疑似异常数据点记为目标点，将目标点所在的天记为目标天，将目标点在目标天中的时间记为目标时间； 式中，表示目标时间，表示一个月内除目标天以外第j天中距离目标时间最近的疑似异常数据点的时间，所述距离目标时间最近的疑似异常数据点为第j天中的疑似异常数据点，表示取绝对值，表示一个月内除目标天以外剩余天的总数，表示目标点的客运流量，表示一个月内除目标天以外第j天中距离目标时间最近的疑似异常数据点的客运流量，表示目标点的异常程度；获取每一个疑似异常数据点的异常程度；将每一个正常数据点的异常程度置为0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市悦到信息科技有限公司 云端协同客运服务数字化处理方法和系统

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