申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727453A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;A61B5/0205;A61B5/0533;A61B5/145;A61B5/00;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请涉及一种基于AI分析的人体量化指标实时监测分析设备、系统及方法，因此，采用本方案的AI分析可以对用户的人体量化指标进行实时监测，实时分析人体的生命体征，运动指数，蛋白质，脂肪，碳水化合物，水电解质等含量，以及日常作息睡眠，情绪应急变化等情况进行监测和数据采集；数据预处理，以及通过算法对疾病数据进行分析、预警监控和智能分析预测，并输出相应的疾病预防干预措施，为用户提供全面而综合的健康管理报告，可以减少前往医院进行体检和占用医护人员时间。通过疾病预测，从生理特征以及主观性的物理特征综合进行监控，能够综合反应用户的健康问题，及时进行疾病预测和干预，综合为病人提供疾病预测干预。

主权项：1.基于AI分析的人体量化指标实时监测分析设备，其特征在于，包括运动手环，所述运动手环上集成有：生物传感器，用于监测人体中血液的水电解质含量和营养成分；心率传感器，用于监测心率数据；GSR皮肤电传感器，用于监测皮肤电数据；MCU芯片，用于处理生物传感器、心率传感器和GSR皮肤电传感器的监测数据，并分别转发至电子屏和通信模块；电子屏，用于显示各种监测数据；通信模块，用于将各种监测数据传输至院内网关，由院内网关上报至后台服务器上的健康监测系统；电源模块，用于供电；所述生物传感器、心率传感器、GSR皮肤电传感器、电子屏、通信模块和电源模块，分别与所述MCU芯片电连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于AI分析的人体量化指标实时监测分析设备、系统及方法

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