申请/专利权人：江西农业大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117723507A

主分类号：G01N21/359

分类号：G01N21/359;G01N21/3563;G16C20/30;G16C60/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于红外光谱的松脂性状预测方法，所述预测方法包括：S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集，将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品；S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析，得到松脂成分；S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集，得到松脂的近红外光谱数据；S4、将所述松脂成分与所述近红外光谱数据进行关联拟合，建立松脂性状近红外校正模型；S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证；S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测，得到松脂性状预测结果。本发明提高产脂树种遗传改良工作的效率，促进林木遗传改良研究的快速发展。

主权项：1.一种基于红外光谱的松脂性状预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集，将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品；S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析，得到松脂成分；S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集，得到松脂的近红外光谱数据；S4、将所述松脂成分分别与所述近红外光谱数据进行关联拟合，建立松脂性状近红外校正模型；S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证；S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测，得到松脂性状预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西农业大学 一种基于红外光谱的松脂性状预测方法

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