申请/专利权人：北京长木谷医疗科技股份有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726624A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T3/4038

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请提供了一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置，所述方法包括：获取待评估视频流，所述待评估视频流中包含任意对象的腺样体；从所述待评估视频流中选取一帧包含所述腺样体的视频图像；将所述视频图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。本申请中，通过将待评估视频流拆分为多帧视频图像，然后对视频图像通过深度卷积模型进行评估，实现对视频流形式的腺样体病变的智能评估。

主权项：1.一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法，其特征在于，包括：获取待评估视频流，所述待评估视频流中包含任意对象的腺样体；从所述待评估视频流中选取一帧包含所述腺样体的视频图像；将所述视频图像输入预训练的深度卷积模型，得到所述深度卷积模型输出的评估信息，所述评估信息包括分割出的腺样体和腺样体肥大等级；所述深度卷积模型是基于样本图像和样本信息得到的，所述样本图像用于指示意对象的腺样体部位，所述样本信息是与所述样本图像对应的评估信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京长木谷医疗科技股份有限公司 一种视频流下实时腺样体病变智能识别评估方法及装置

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