申请/专利权人：深圳鸿博智成科技有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725237A

主分类号：G06F16/435

分类号：G06F16/435;G06F16/432;G06F16/438;G06F16/36;G06N5/025;G06N5/02;G06N3/0455;G06N3/126;G06N5/01;G06N20/20;G16H20/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的食谱生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：通过食谱大数据平台获取食谱属性参数集合以及用户偏好参数集合；进行食谱本体论构建和知识图谱生成，得到目标食谱知识图谱；通过遗传算法生成初始食谱组合解空间并对多个第一食谱组合解进行编码处理，得到编码序列；定义食谱适应度函数和初始食谱优化策略并进行适应度计算，得到每个第一食谱组合解的适应度值；进行群体划分和最优化求解，得到第二食谱组合解并进行编码转换和多模态食谱生成，得到多模态食谱数据；进行用户反馈监控和策略优化分析，得到目标食谱优化策略，本申请采用大数据和人工智能技术提高了食谱生成的准确率。

主权项：1.一种基于大数据的食谱生成方法，其特征在于，所述基于大数据的食谱生成方法包括：通过预置的食谱大数据平台获取目标用户的用户输入文本数据，并对所述用户输入文本数据进行高维空间映射和特征参数分类提取，得到食谱属性参数集合以及用户偏好参数集合；通过所述食谱大数据平台获取多源食谱数据并对所述多源食谱数据进行食谱本体论构建和知识图谱生成，得到初始食谱知识图谱，以及对所述初始食谱知识图谱进行知识图谱路径优化，得到目标食谱知识图谱；通过预置的遗传算法对所述目标食谱知识图谱和所述食谱属性参数集合进行食谱组合求解，生成初始食谱组合解空间，并对所述初始食谱组合解空间中的多个第一食谱组合解进行编码处理，得到每个第一食谱组合解的编码序列；根据所述目标食谱参数集合以及所述用户偏好参数集合定义所述遗传算法的食谱适应度函数和初始食谱优化策略，并通过所述食谱适应度函数分别对每个第一食谱组合解的编码序列进行适应度计算，得到每个第一食谱组合解的适应度值；根据所述适应度值和所述初始食谱优化策略对所述初始食谱组合解空间中的多个第一食谱组合解进行群体划分和最优化求解，得到第二食谱组合解，并对所述第二食谱组合解进行编码转换和多模态食谱生成，得到多模态食谱数据；通过所述食谱大数据平台对所述多模态食谱数据进行用户反馈监控，得到目标用户反馈数据，并根据所述目标用户反馈数据对所述初始食谱优化策略进行策略优化分析，得到对应的目标食谱优化策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳鸿博智成科技有限公司 基于大数据的食谱生成方法、装置、设备及存储介质

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