申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工程学院;国家电网有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725496A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/243;G01R11/24;G06F18/15;G06F18/241;G06N5/01;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。

主权项：1.一种窃电监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D-WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT-KSVM对所述可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工程学院;国家电网有限公司 基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法

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