申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726940A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/40;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于区域提议增强的遥感图像细粒度检测方法及系统，属于遥感图像解译与计算机视觉技术领域。其方法包括，将待检测图像输入主干网络和特征金字塔网络，生成特征图；将特征图输入预先训练好的高质量定向提议生成网络，通过基于注意力的任务分解生成区域提议；采用双线性方式对所述区域提议中的跨层次特征进行融合，获取融合后的高分辨率特征；通过感兴趣区域池化对区域提议所在区域的高分辨率特征进行提取，完成边界框细化与细粒度识别任务。本发明充分考虑了区域提议对细粒度检测中多任务协同问题的影响，提高了遥感图像细粒度检测的准确性。

主权项：1.一种基于区域提议增强的遥感图像细粒度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将待检测图像输入主干网络和特征金字塔网络，生成特征图；将特征图输入预先训练好的高质量定向提议生成网络，通过基于注意力的任务分解生成区域提议；将特征图输入双线性通道融合网络，采用双线性方式对所述特征图中的跨层次特征进行融合，获取融合后的高分辨率特征；通过感兴趣区域池化对区域提议所在区域的高分辨率特征进行提取，完成边界框细化与细粒度识别任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于区域提议增强的遥感图像细粒度检测方法及系统

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