申请/专利权人：中国医学科学院肿瘤医院

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727455A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H20/00;G16H20/10;G16H70/20;G16H70/40;G16H10/20;G16H10/60;G16H40/67;G16H80/00;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了基于预后的肺亚实性结节临床决策智能辅助系统，涉及临床决策智能辅助技术领域，包括影像获取模块、结节特征分析模块、风险评估模块、治疗建议反馈模块、信息共享模块和决策信息辅助模块。通过获取肺亚实性结节患者的胸部CT平扫增强数据；利用人工智能CT影像数据进行特征分析，利用特征分析结果结合影像学上的特征进行风险评估，并通过检测患者的生物学信息，来评估亚实性结节的恶性风险，利用建立的预后模型对肺亚实性结节患者的生存期和转归情况进行预测，输出患者的肺亚实性结节临床决策，便于医生了解患者的病情变化，进而在病情发生变化时及时调整后续治疗方案，以改善预后。

主权项：1.基于预后的肺亚实性结节临床决策智能辅助系统，其特征在于：包括影像获取模块1、结节特征分析模块2、风险评估模块3、治疗建议反馈模块4、信息共享模块5和决策信息辅助模块6；所述影像获取模块1用于肺亚实性结节患者行手术切除者未行手术切除但随访观察≥5年者进行胸部CT平扫增强扫描后，获取患者的原始CT扫描影像数据；所述结节特征分析模块2用于将采集的CT扫描影像数据基于人工智能进行肺亚实性结节的特征提取分析；所述风险评估模块3用于根据结节的特征分析结果和患者的个体因素，进行风险评估；所述治疗建议反馈模块4用于基于结节的特征和风险评估结果，提供针对性的治疗建议；所述信息共享模块5用于多学科医生与患者之间沟通理解结节的相关预后信息，并建立患者的复查计划，进行定期的影像学检查；所述决策信息辅助模块6用于获取最新的临床指南和研究成果，为医生提供决策支持，辅助医生做出科学、客观的临床决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院肿瘤医院 基于预后的肺亚实性结节临床决策智能辅助系统

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