申请/专利权人：湖南破壳智能科技有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726309A

主分类号：G06Q10/105

分类号：G06Q10/105;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及职业发展推荐的技术领域，公开了一种智能化职业发展分析推荐方法与系统，所述方法包括：利用用户心理倾向分析模型对用户评测数据进行分析；采集招聘信息数据，构建职业需求分析模型对招聘信息数据进行分析；获取用户专业信息，基于用户专业信息对分析得到的用户心理倾向向量以及职业特征向量进行向量推荐匹配，生成用户的个性化职业发展推荐列表。本发明通过提取表征用户不同层面下心理倾向的语义信息向量作为用户心理倾向向量，以及提取表征不同职业关键标签的职业特征向量，结合不同职业对用户专业的兴趣指数以及向量相似度，计算得到不同职业与用户的推荐匹配程度，实现结合用户专业信息以及心理信息的智能化职业发展分析推荐。

主权项：1.一种智能化职业发展分析推荐方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集用户评测数据，构建用户心理倾向分析模型，所述用户心理倾向分析模型以采集的用户评测数据为输入，以用户心理倾向向量为输出；S2：利用用户心理倾向分析模型对用户评测数据进行分析，得到用户的用户心理倾向向量；S3：采集招聘信息数据，构建职业需求分析模型对招聘信息数据进行分析，得到不同招聘信息的职业特征向量，所述职业需求分析模型以采集的招聘信息数据为输入，以职业特征向量为输出；S4：获取用户专业信息，基于用户专业信息对用户心理倾向向量以及不同招聘信息的职业特征向量进行向量推荐匹配，生成用户的个性化职业发展推荐列表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南破壳智能科技有限公司 一种智能化职业发展分析推荐方法与系统

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