申请/专利权人：哈尔滨工程大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726275A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06N3/126;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于钢板分配及调度技术领域，提供了一种基于遗传算法的船厂大型钢板堆场堆位分配及入库调度方法。首先进行种群的初始化，对初始化的种群进行适应度值的计算，接着进行对个体的选择、交叉、变异等操作来产生新的种群，继续计算适应度值反复迭代代数，直至选出最优解最后进行输出。本发明用以解决现有技术中对钢板的堆放和调度靠人工决策，这大大降低了生产效率并且无形之中增强了很多不必要的能源消耗的问题。

主权项：1.一种基于遗传算法的船厂大型钢板堆场堆位分配及入库调度方法，其特征在于，所述调度方法包括以下步骤：步骤1：初始化染色体种群，并设置进化代数的参数；步骤2：根据已知参数设置约束条件，并根据约束条件建立船舰钢板入库方案的数学模型；步骤3：根据步骤2的数学模型计算，月计划总的翻板量；步骤4：根据步骤3的月计划总的翻板量，计算每个堆垛方案的适应度并排序；步骤5：根据步骤3的得到的结果判断是否满足终止条件，若满足则进行步骤11，若不满足则进行步骤6；步骤6：根据轮盘赌注进行入库方案的选择；步骤7：被选择的入库方案成立新的种群；步骤8：对步骤7成立的新的种群进行交叉操作；步骤9：对步骤8交叉操作后的种群进行变异操作；步骤10：对步骤9变异操作后的种群重新返回步骤3进行迭代，直至满足终止条件，进入步骤11；步骤11：输出翻板数最小堆垛方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 基于遗传算法的船厂大型钢板堆场堆位分配及入库调度方法

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