申请/专利权人：中国农业大学烟台研究院

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726289A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于业财融合的项目绩效评价方法。在该方法中，按项目类别，采用分层结构建立项目绩效评价指标体系；采用指数标度专家打分，构建所述一级评价指标的模糊属性矩阵，采用方根法求解得到所述一级评价指标的初级权重向量；再通过构建待评项目的二级评价指标的数值矩阵，采用熵值法计算得到所述一级评价指标的权重修正系数，用于修正所述初级权重向量，得到所述一级评价指标的权重；在此基础上，通过计算各个一级指标所包含的二级指标的协作度，采用几何平均法计算得到项目绩效评价结果。本发明所公开的技术方案，增强了评价指标权重设置的合理性，提高了项目绩效评价的准确性。

主权项：1.基于业财融合的项目绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：按项目类别，采用分层结构建立项目绩效评价指标体系；包括一级评价指标和二级评价指标；一级评价指标共N个，表示为{a1,a2,…,ai,…,aN}，其中，ai表示第i个一级评价指标；在所述一级评价指标{a1,a2,…,ai,…,aN}中，每个一级评价指标均包含多个二级评价指标，其中，所述一级评价指标ai包含M个二级评价指标，表示为其中，表示第i个一级评价指标所包含的第j个二级评价指标；步骤二：将所述一级评价指标所包含的二级评价指标进行同向无量纲处理，形成取值范围为0～1的无量纲数值；步骤三：按项目类别设置所述一级评价指标权重：采用指数标度专家打分，构建所述一级评价指标的模糊属性矩阵SN×N，在满足收敛一致性条件下，采用方根法求解得到所述一级评价指标的初级权重向量H；再通过构建K个待评项目的二级评价指标的数值矩阵，采用熵值法计算得到所述一级评价指标的权重修正系数，用于修正所述初级权重向量H，得到所述一级评价指标的权重；步骤四：计算绩效评价结果：将所述各个一级评价指标看作是相互协作的子集，采用几何平均法计算得到项目绩效评价结果Ψ，表示为： 其中，qi表示所述第i个一级评价指标ai的权重，N表示一级评价指标的个数，Γαi表示所述第i个一级评价指标ai的协作度，表示为： 其中，表示所述一级评价指标ai所包含的二级评价指标的同向无量纲数值，M表示所述一级评价指标ai所包含的二级评价指标个数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学烟台研究院 基于业财融合的项目绩效评价方法

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