申请/专利权人：中国通信建设集团设计院有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829671A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于自适应赋权的绩效评价方法，该方法首先将PMS、APM和其他系统数据进行汇集，作为自适应赋权的绩效评价系统的输入；通过专家评分的方式获得AHP向量集，该向量集融合了专家主观经验；接着基于SVD分解的方式进行AHP权值矩阵的特征提取，生成包含重要信息的特征向量，完成AHP矩阵的降维；然后基于SVD分解的特征向量，生成其初始种群的个体，结合GA算法、分层元素的权值优化和动态遗传因子进行种群迭代，生成融合客观信度的权值向量；最后基于系统数据和计算模型，完成指标评定。具备较强的合理性与解释性，能完成灵活快捷的信息化项目绩效评价，满足信息化项目管理单位对时效方面的需求。

主权项：1.一种基于自适应赋权的绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1将PMS、APM和其他系统源数据进行汇集,涉及项目过程数据、项目文档和满意度评分等作为绩效评价计算模型的数据源；2通过专家评分法获得包含多个AHP向量的集合，该向量集融合了专家主观经验，然后对各向量进行归一化处理，并组合成AHP的权值矩阵；3采用SVD分解的方式对AHP权值矩阵进行特征提取，生成包含专家先验知识核心信息的特征向量，完成AHP矩阵的降维；4基于步骤3生成的特征向量，作为初始化GA算法种群的主体个体；5定义遗传算法GA算法的超参数，包括种群大小、迭代次数和终止条件等；定义优化目标的适应度函数等；6定义指标类别与指标的权值范围，通过设计基因编码结构对不同类别的指标权重编码，构建权值元素的分层优化机制，在GA迭代过程中按照指标约定的类别层级对权重进行约束；7引入自适应机制，设置动态遗传因子进行种群迭代，GA算法可根据当前优化状态动态调整变异率、交叉率等参数，更快地达到优化结果，并生成融合客观信度的权值向量；8基于步骤7权值向量、步骤1系统数据和指标层计算模型，完成指标评定，得到最终信息化项目的绩效评价结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国通信建设集团设计院有限公司 一种基于自适应赋权的绩效评价方法

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