申请/专利权人：塔里木大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727293A

主分类号：G10L15/02

分类号：G10L15/02;G10L15/26;G10L15/16;G10L25/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于语音识别技术领域，尤其为语音识别系统的词序纠错方法，所述词序纠错方法包括如下步骤：语音信号预处理；特征提取；使用语音识别模型进行语音识别，将语音转化为原始文本；上下文建模及错误检测和纠错；建立文本对照库；建立规则逻辑库。本发明中，通过原纠错系统中抽取的实体词建库，通过原始语音信号的录入场景、时间戳和人物的语言习惯建立文本对照库，确定一般常规词序，与实体词库进行对照，将该规定场景、时间戳和人物下的实体词库，在原始文本的上下文中的词序，确定在该规定场景、时间戳和人物下该实体词的原始意图，从而调整每一个实体词在原始文本中上下文的具体位置，生成符合一般人阅读习惯的文本。

主权项：1.语音识别系统的词序纠错方法，该词序纠错方法用于规定场景、规定时间戳和规定人物下，语音识别系统的原始语音识别，生成规定格式的语音识别文本，其特征在于：所述词序纠错方法包括如下步骤：Sp1：语音信号预处理：对输入的原始语音信号，所述语音识别系统进行预处理，提高信号质量；Sp2：特征提取：将经过预处理的原始语音信号转化为特征表示；Sp3：语音识别模型：使用语音识别模型进行语音识别，将语音转化为原始文本；Sp4：上下文建模及错误检测和纠错：结合所述原始文本的上下文信息，利用语言模型对识别结果的原始文本进行优化，抽出实体词，建立实体词库，并根据实体词进行原始文本的多字、少字和同音词的纠错；Sp5：建立文本对照库：根据语音识别的所述规定场景、规定时间戳或规定人物，录入所述规定场景、规定时间戳或规定人物下对应的训练文本，建立文本对照库；Sp6：建立规则逻辑库：根据语音识别文本的规定格式需求，建立规则逻辑库，并根据规则逻辑库，将实体词库的每一个实体词与文本对照库进行对照，调整每一个实体词在原始文本中上下文的具体位置，生成规定格式的语音识别文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 塔里木大学 语音识别系统的词序纠错方法

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