申请/专利权人：长沙市智为信息技术有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875313A

主分类号：G06F40/253

分类号：G06F40/253;G06F18/2415;G06N3/0455;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种中文语法纠错方法及系统，方法包括：获取包含语法错误的原文本；将原文本输入至预训练后的Bert模型，输出语义表征向量；将语义表征向量分别经过两个不同的具有归一化的两层前馈神经网络，分别得到复制概率和错误类型概率，并返回错误类型概率的最大值的索引值，基于最大值的索引值确定复制分发向量；基于语义表征向量计算得到编辑标签概率；将编辑标签概率、复制分发向量以及复制概率进行融合，得到最终的编辑标签概率，基于最终的编辑标签概率确定最终的编辑标签；基于最终的编辑标签对原文本进行修改；直至原文本无错误，得到正确文本。

主权项：1.一种中文语法纠错方法，其特征在于，包括：S1：获取包含语法错误的原文本；S2：将所述原文本输入至预训练后的Bert模型，输出语义表征向量；S3：将所述语义表征向量分别经过两个不同的具有归一化的两层前馈神经网络，分别得到复制概率和错误类型概率，并返回错误类型概率的最大值的索引值，基于所述最大值的索引值确定复制分发向量；基于所述语义表征向量计算得到编辑标签概率；S4：将所述编辑标签概率、所述复制分发向量以及所述复制概率进行融合，得到最终的编辑标签概率，基于所述最终的编辑标签概率确定最终的编辑标签；S5：基于所述最终的编辑标签对所述原文本进行修改；S6：重复S2-S5，直至所述原文本无错误，得到正确文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙市智为信息技术有限公司 一种中文语法纠错方法及系统

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