申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725646A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于配电站领域，具体是基于图深度学习技术的配电站房场所自动成图系统及方法，包括区域划分模块、数据采集模块、区域分析模块、模型配置模块、模型存储库、管理终端和服务器；区域分析模块用于分析保供电区域的保供电需求；模型存储库用于存储保供电区域的历史三维虚拟图；模型配置模块用于对保供电区域的三维虚拟图进行实时更新，生成模型正常信号或模型更新信号；本发明利用区域划分模块将保供电区域进行划分，而后通过区域分析模块对保供电区域的保供电需求进行分析，分析得到保供电区域的供电需求等级发送至模型配置模块，最终利用模型配置模块对保供电区域的三维虚拟图进行实时更新，生成模型正常信号或模型更新信号。

主权项：1.基于图深度学习技术的配电站房场所自动成图系统，其特征在于，包括区域划分模块、数据采集模块、区域分析模块、模型配置模块、模型存储库、管理终端和服务器；所述区域划分模块用于划分保供电区域并反馈至数据采集模块，所述数据采集模块用于采集保供电区域的区域配置数据，并将保供电区域的区域配置数据发送至服务器，所述服务器将保供电区域的区域配置数据发送至区域分析模块；所述区域分析模块用于分析保供电区域的保供电需求，分析得到保供电区域的供电需求等级发送至服务器，所述服务器将保供电区域的供电需求等级发送至模型配置模块；所述模型存储库用于存储保供电区域的历史三维虚拟图；所述模型配置模块用于对保供电区域的三维虚拟图进行实时更新，生成模型正常信号或模型更新信号；若生成模型更新信号则将实时三维虚拟图上传至模型存储库替换对应保供电区域的历史三维虚拟图，并将模型更新信号经服务器发送至管理终端；若生成模型正常信号则将模型正常信号经服务器发送至管理终端；所述管理终端用于呈现保供电区域的实时三维虚拟图，并在接收到模型更新信号时，弹窗提示管理人员或生成模型更新日志。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 基于图深度学习技术的配电站房场所自动成图系统及方法

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