申请/专利权人：燕山大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726704A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T5/60;G06T5/80;G06T7/00;G06T5/20;G06T7/44;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法，包括如下步骤：步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据，即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图，并对投影数据进行滤波反投影FBP操作，得到待重建的CT图像初始估计；步骤S2、将待重建的CT图像进行分解，得到卡通分量和纹理分量图像；步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型；步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解，分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新；步骤S5、输出重建的高精度CT图像。本发明能够实现金属植入物存在下的有限角度CT高质量重建；所提出的卡通纹理深度字典网络具有模型可解释性。

主权项：1.一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据，即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图，并对投影数据进行滤波反投影FBP操作，得到待重建的CT图像初始估计；步骤S2、将待重建的CT图像进行分解，得到卡通分量和纹理分量图像；步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型；步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解，分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新；步骤S5、输出重建的高精度CT图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 燕山大学 一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD