申请/专利权人：西南科技大学

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727053A

主分类号：G06V30/244

分类号：G06V30/244;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种多类别汉字单样本字体识别方法，属于字体识别技术领域，包括：S1、构建汉字字体数据集，并将其处理为对应的字体图像样本集；S2、构建汉字字体识别模型，并利用字体图像样本集对其进行训练；其中，所述汉字字体识别模型采用孪生度量网络结构，引入坐标注意力模块，并采用多重损失函数；S3、利用完成训练及测试的汉字字体识别模型对待识别字体进行字体识别。本发明提供的汉字字体识别方法解决了汉字字体识别模型在新字体识别扩展、相似字体有效特征提取、书法字体兼容性三方面的问题。

主权项：1.一种多类别汉字单样本字体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建汉字字体数据集，并将其处理为对应的字体图像样本集；其中，所述汉字字体数据集包括对汉字字体识别模型进行字体识别训练和测试的数据子集和对汉字字体识别模型进行单样本字体识别测试的数据子集；S2、构建汉字字体识别模型，并利用字体图像样本集对其进行训练；其中，所述汉字字体识别模型采用孪生度量网络结构，引入坐标注意力模块，并采用多重损失函数；S3、利用完成训练及测试的汉字字体识别模型对待识别字体进行字体识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南科技大学 一种多类别汉字单样本字体识别方法

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