申请/专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727104A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。

主权项：1.一种基于双边注意力机制的近红外活体检测装置，其特征在于，主要包括：卷积神经网络结构、双边注意力机制及分类器；所述卷积神经网络结构用于从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，作为双边注意力机制的输入；所述双边注意力机制包括通道注意力子模块和位置注意力子模块，卷积神经网络结构输出的人脸图像特征图分别输入到通道注意力子模块和位置注意力子模块中，通道注意力子模块通过学习每个通道的重要性，对人脸图像特征图进行加权，以减少冗余信息和强调对活体检测有用的通道特征；位置注意力子模块通过关注人脸图像特征图中关键的面部区域，处理不同尺度的攻击、形变和遮挡；所述分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力模块提取的特征进行真假人分类,分类器根据特征的表达和区分能力，对输入的图像进行准确分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门瑞为信息技术有限公司 基于双边注意力的近红外活体检测装置与方法

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