申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;长园深瑞继保自动化有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN110941918B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G01R31/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.04.24#实质审查的生效;2020.03.31#公开

摘要：一种智能化变电站故障分析系统公开了一种能够对设备健康状况进行预测的智能化变电站故障分析系统。其包括数据采集模块、数据分析模块、健康评估及故障预警模块和故障诊断模块；数据采集模块，从变电站的在线监测系统获取变电站运行数据和故障信息，发送至数据分析模块；数据分析模块，接收数据采集模块发来的变电站运行的实时数据以及故障信息，并对数据进行深入分析；健康评估及故障预警模块，对设备的健康状况做出预测以及对故障进行预警，生成运行报告；故障诊断模块，对故障进行诊断，生成诊断报告。本发明缩减了故障分析的时长，提高了故障分析效率，且避免了人为操作的错误；降低了企业及事业单位的人员用工成本。

主权项：1.一种智能化变电站故障分析系统，其特征在于：包括数据采集模块1、数据分析模块2、健康评估及故障预警模块3和故障诊断模块4；数据采集模块1，从变电站的在线监测系统11获取变电站运行数据和故障信息，发送至数据分析模块2；数据采集模块1调取数据库5内数据，其中数据库5包括实时数据库51、电网数据库52，数据采集模块1针对故障信息和历史数据进行的主动抓取；数据分析模块2，接收数据采集模块1发来的变电站运行的实时数据以及故障信息，并利用决策树算法和回归模型算法对数据进行深入分析，并整理后转存到数据库5内设计好的数据表中；变电站的运行数据包括母线和线路的电流电压模拟量实时数据、断路器开关数字量实时数据和电度量累积量；故障信息为一次设备运行故障的动作事件、断路器开关与刀闸的变位信息、变电站一次设备和二次设备的自检信息；决策树算法用于对数据的分析、判断和归类，回归模型算法用于寻找危险因素、预测健康状况以及判别故障；健康评估及故障预警模块3，调取数据库5中的信息，对设备的健康状况做出预测以及对故障进行预警，生成运行报告；故障诊断模块4，调取数据库5中的信息，对故障进行诊断，生成诊断报告；诊断报告中对故障进行分类，按照对电网影响的程度分为:事故、异常、越限。

全文数据：

权利要求：

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