申请/专利权人：杭州水立科技有限公司

申请日：2023-05-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116680752B

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06F21/60;G06F9/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本说明书实施例提供一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统，其中，该方法包括：将水利工程的待监测区域分为多个子区域，在每个子区域内设置至少一个安全监测组件；在多个子区域内设置多个边缘计算设备，每个边缘计算设备对应有至少一个安全监测组件；边缘计算设备接收对应的安全监测组件采集的实时安全相关数据并基于安全监测组件采集的实时安全相关数据进行数据分析，确定安全监测组件所在子区域的安全风险，并将对应的安全监测组件采集的数据上传至安全监测平台；将安全风险大于预设安全风险阈值的子区域作为目标子区域，安全监测平台基于多个边缘计算设备中的至少一部分上传的实时安全相关数据，二次确定目标子区域的安全风险。

主权项：1.一种基于数据处理的水利工程安全监测方法，其特征在于，包括：将水利工程的待监测区域分为多个子区域，在每个所述子区域内设置至少一个安全监测组件，所述安全监测组件用于获取所在子区域的实时安全相关数据；在所述多个子区域内设置多个边缘计算设备，每个所述边缘计算设备对应有至少一个所述安全监测组件；所述边缘计算设备接收对应的所述安全监测组件采集的数据并基于所述安全监测组件采集的数据进行数据分析，确定所述安全监测组件所在子区域的安全风险，并将对应的所述安全监测组件采集的数据上传至安全监测平台；当存在至少一个所述子区域的安全风险大于预设安全风险阈值时，将安全风险大于预设安全风险阈值的子区域作为目标子区域，所述安全监测平台基于所述多个边缘计算设备中的至少一部分上传的数据，二次确定所述目标子区域的安全风险；所述安全监测组件包括至少一个数据采集设备；所述在每个所述子区域内设置至少一个安全监测组件，包括：对于每个所述子区域，获取所述子区域的子区域相关信息，其中，所述子区域相关信息至少包括地形特征信息、环境信息及水利工程施工信息；对于每个所述子区域，基于所述子区域相关信息确定设置在所述子区域的数据采集设备的类型及数量；所述在所述多个子区域内设置多个边缘计算设备，包括：建立所述水利工程的待监测区域的三维空间模型；计算每个所述安全监测组件对应的算力需求；通过蒙特卡洛模型随机生成多种候选设置方案，其中，每种所述候选设置方案包括所述边缘计算设备的数量、每个所述边缘计算设备的安装位置及每个所述边缘计算设备对应的安全监测组件；对于每种所述候选设置方案，基于所述水利工程的待监测区域的三维空间模型、每个所述数据采集设备的安装位置及每个所述安全监测组件对应的算力需求，计算所述候选设置方案的匹配值；基于每种所述候选设置方案对应的匹配值，从所述多种候选设置方案确定目标候选设置方案；基于所述目标候选设置方案，在所述多个子区域内设置多个边缘计算设备；所述基于所述水利工程的待监测区域的三维空间模型、每个所述数据采集设备的安装位置及每个所述安全监测组件对应的算力需求，计算所述候选设置方案的匹配值，包括：对于每个所述边缘计算设备，基于所述边缘计算设备对应的每个所述安全监测组件包括的每个所述数据采集设备的数据安装设备的安装位置及所述水利工程的待监测区域的三维空间模型，计算所述边缘计算设备的总通信距离；基于所述边缘计算设备对应的每个所述安全监测组件的算力需求，计算所述边缘计算设备的算力饱和度；基于所述边缘计算设备的总通信距离及所述边缘计算设备的算力饱和度，计算所述边缘计算设备对应的设备匹配度；基于每个所述边缘计算设备对应的设备匹配度，计算所述候选设置方案的匹配值；通过以下公式基于每个边缘计算设备的总通信距离及边缘计算设备的算力饱和度，计算边缘计算设备对应的设备匹配度： 其中，Mi为第i个边缘计算设备对应的设备匹配度，bi为第i个边缘计算设备对应的算力饱和度的权重，Pi为第i个边缘计算设备对应的算力饱和度，ci为第i个边缘计算设备对应的总通信距离的权重，ak为第i个边缘计算设备对应的第k个安全监测组件与第i个边缘计算设备的通信距离的权重，DK为第i个边缘计算设备对应的第k个安全监测组件与第i个边缘计算设备的通信距离，n为第i个边缘计算设备对应的安全监测组件的总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州水立科技有限公司 一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统

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