申请/专利权人：移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117197650B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/24;G06V10/72

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于SAR数据时空极化定标的甘蔗分布提取方法及系统，所述方法包括：获取目标区域的Sentinel‑1A数据并对SAR数据进行预处理；通过建筑物的后向散射构建定标基准图像，对预处理得到的SAR数据进行分布目标时空极化定标；基于甘蔗物候特征建立甘蔗生长指数；获取目标区域的Sentinel‑2A数据并对RGB数据进行预处理；将甘蔗生长指数与预处理后的RGB数据进行波段叠加，得到叠加图像，采用随机森林算法对叠加图像进行甘蔗分布提取；针对甘蔗分布提取结果，结合甘蔗幼苗期SAR数据建立混合高斯模型，进行宿根蔗和新植蔗的分类。本发明通过建筑物的后向散射构建定标基准图像，对时序VH极化数据进行分布目标时空极化定标，可以提高基于雷达影像的作物提取精度。

主权项：1.一种基于SAR数据时空极化定标的甘蔗分布提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的Sentinel-1A数据并对SAR数据进行预处理；通过建筑物的后向散射构建定标基准图像，对预处理得到的SAR数据进行分布目标时空极化定标；所述通过建筑物的后向散射构建定标基准图像，对预处理得到的SAR数据进行分布目标时空极化定标具体包括：利用Sentinel-2A可见光影像提取建筑物区域，将提取结果作为掩膜提取SAR数据中的建筑物；利用焦点统计算法对空值区域进行插值填充，形成目标区域内连续的影像，得到建筑物定标基准图像；基于建筑物定标基准图像，采用乘积模型对SAR数据进行时空极化定标，公式为：I＝ωn其中I是被观测地物的强度，ω是地物实际的强度，即定标后地物强度，n为建筑物定标基准图像；基于时空极化定标后的SAR数据构建时序曲线图以表征甘蔗全生育期的生长特征，根据时序曲线图计算甘蔗生长指数；所述甘蔗生长指数的计算公式为： 其中，SI为甘蔗生长指数，MAXvh、MINvh分别为时序曲线图的值大值和最小值；获取目标区域的Sentinel-2A数据并对RGB数据进行预处理；将甘蔗生长指数与预处理后的RGB数据进行波段叠加，得到叠加图像，采用随机森林算法对叠加图像进行甘蔗分布提取；针对甘蔗分布提取结果，结合甘蔗幼苗期SAR数据建立混合高斯模型，进行宿根蔗和新植蔗的分类。

全文数据：

权利要求：

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