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【发明授权】一种甘蔗高糖度收获期预测方法及系统_数字广西集团有限公司_202311190971.2 

申请/专利权人:数字广西集团有限公司

申请日:2023-09-15

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117172385B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/12;G06N20/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要:本发明提供了一种甘蔗高糖度收获期预测方法及系统,属于甘蔗糖度预测技术领域。首先包括获取甘蔗重量和甘蔗榨糖量,基于这些数据构建糖度守恒模型计算不同品种、不同时段的甘蔗糖度。然后,通过比较甘蔗糖度与阈值,判断是否为高糖度,并统计高糖度时段的平均糖度。接着,收集甘蔗出苗当月至高糖度时段开始时间的气象数据,并计算平均气象数据。通过计算气象数据与糖度平均数的相关系数,筛选出影响糖度的气象变量。进一步,根据气象变量与甘蔗糖度构建预测模型,并实时预测甘蔗高糖度收获期。本发明有助于提高甘蔗高糖度收获期的预测准确性,优化农作物的种植管理,提高产量和质量,为糖厂获得更多利润提供信息化预测工具。

主权项:1.一种甘蔗高糖度收获期预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:获取甘蔗重量和甘蔗榨糖量;所述甘蔗重量包括不同品种甘蔗对应的重量;所述甘蔗榨糖量包括不同品种甘蔗的总榨糖量;步骤S2:根据所述甘蔗重量和所述甘蔗榨糖量构建糖度守恒模型,计算不同品种、不同时段的甘蔗糖度,具体包括:所述糖度守恒模型为: ;式中,所述甘蔗重量,为每日甘蔗重量集合,包括每一种甘蔗的重量,为甘蔗品种数目,∈[1,8],整数,为第一种甘蔗重量;所述甘蔗榨糖量,为每日甘蔗榨糖量总和;为第一种甘蔗糖度;根据所述糖度守恒模型建立元一次方程组,则每天求得个品种甘蔗对应的个甘蔗糖度;将不同品种的甘蔗榨糖期转换为天数,计算不同品种、不同时段的甘蔗糖度,具体公式为: ;式中,为时段个数,为甘蔗榨糖期天数,为不超过的最大整数;步骤S3:将所述甘蔗糖度和第一阈值进行对比,如果所述甘蔗糖度大于或等于第一阈值,则所述甘蔗糖度为高糖度;统计甘蔗高糖度时段开始时间和结束时间,并计算所述甘蔗高糖度时段的糖度平均数;步骤S4:获取甘蔗出苗当月1日到所述甘蔗高糖度时段开始时间的逐日气象数据,按照不同时段划分所述气象数据,得到平均气象数据;步骤S5:计算所述平均气象数据与所述糖度平均数的相关系数,根据所述相关系数筛选出对所述甘蔗糖度影响的气象变量;步骤S6:根据所述气象变量与所述甘蔗糖度,构建甘蔗高糖度收获期的预测模型,具体包括:初始化一个梯度提升树模型,设定树的个数,深度,学习率参数,并使其中心偏置为真,使用训练集拟合梯度提升树模型,并计算训练集的损失函数;每次添加新树时,随机选择一部分所述气象变量和划分点;使用新树对测试集进行预测,并更新损失函数,直到达到预设的树的个数或者损失函数收敛,输出甘蔗高糖度收获期的预测模型;步骤S7:根据所述预测模型,实时预测甘蔗高糖度收获期。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 数字广西集团有限公司 一种甘蔗高糖度收获期预测方法及系统

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