申请/专利权人：江西风向标智能科技有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117252202B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本发明提供了一种高中数学题目中命名实体的构建方法、识别方法和系统，构建方法包括：根据高中数学通用的基础特征建立特征空间，特征空间中包含章节范畴特征、实体属性特征和主从属性特征；利用章节范畴特征、实体属性特征和主从属性特征进行逻辑组合成多个命名实体，多个命名实体构成高中数学命名实体空间，命名实体用于对高中数学的实体进行分类和描述；通过正则化和深度学习算法模型训练高中数学命名实体空间，并获得反馈结果；利用反馈结果对高中数学命名实体空间进行修正和更新。本发明的命名实体既能够准确表达数学实体的特征，又使实体具有了通过算法识别的逻辑基础。

主权项：1.高中数学命名实体空间的构建方法，其特征在于，包括：根据高中数学通用的基础特征建立特征空间，所述特征空间中包含章节范畴特征、实体属性特征和主从属性特征，其中，所述实体属性特征的值至少包括实体类、关系类和运算类，所述主从属性特征的值至少包括主体类、从体类和独立体类；利用所述章节范畴特征、所述实体属性特征和所述主从属性特征进行逻辑组合成多个命名实体，所述多个命名实体构成高中数学命名实体空间，其中，所述命名实体用于对所述高中数学的实体进行分类和描述；通过正则化和深度学习算法模型训练所述高中数学命名实体空间，并获得反馈结果；利用所述反馈结果对所述高中数学命名实体空间进行修正和更新；根据所述特征空间构建正则规则，并根据所述正则规则确定所述命名实体的正则特征；基于所述正则规则，利用IDCNN算法模型对待训练的高中数学题目包含的实体进行识别，获得疑似命名实体；结合所述待训练的高中数学题目的句法分析和依存分析，对所述疑似命名实体进行评估，获得所述疑似命名实体的评估值；根据所述评估值判断是否可以将所述疑似命名实体归为所述命名实体；当判断出所述疑似命名实体可归为所述命名实体时，将所述疑似命名实体作为所述反馈结果；获取所述反馈结果中的所述疑似命名实体；利用所述疑似命名实体修正或更新所述高中数学命名实体空间。

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